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步骤5：金莲直播不想運動，原來也可以怪到腸道菌群身上運動 健康 多巴胺 腸道菌群2小時前最前沿的腸道菌群知識看著朋友圈裏健身、跑馬的大神們秀肌肉、曬配速，再看看自己懶出天際，別說運動了，能躺著就不坐著，令人不禁感歎：這人與人的差距咋就這麼大咧?然而最新的一項科學研究則給了廣大不愛運動的懶癌患者一個新的解（jie）釋（kou），原來不是我不愛運動，我是被腸道菌群控製住了，是它…它它它它不讓我動！來自賓夕法尼亞大學佩雷爾曼醫學院的科研人員在小鼠實驗中發現，改變腸道菌群的結構，小鼠運動的興趣也會跟著改變。原本喜歡在跑輪裏運動的健康小鼠服用抗生素後，腸道菌群死傷大半，小老鼠也變得不想運動了。而且科學家們還找到了促進小鼠運動的幾株細菌，主要是丹毒絲菌科和毛螺菌科的菌株。給無菌小鼠補充這幾株細菌後，小鼠運動的時間更長、頻率更高 [1]。圖1. 在運動的小倉鼠我們運動的意願究竟受什麼控製？腸道菌群又是如何決定我們想不想運動的呢？大腦中負責運動意願的區域是紋狀體，而調節紋狀體興奮與否的神經遞質包括多巴胺、乙酰膽堿和穀氨酸。多巴胺和運動之間存在正反饋，運動可以產生多巴胺，多巴胺使紋狀體興奮，運動的意願更加強烈。然而當腸道菌群被破壞後，小鼠運動產生的多巴胺大量下降，沒有了多巴胺的激勵和正反饋，小鼠紋狀體不再興奮，也失去了運動的動力。多巴胺和運動之間的正反饋是如何終止的呢？越運動，多巴胺越多，越想運動，豈不是要把人累死？好在多巴胺的半衰期比較短，大腦的紋狀體被多巴胺刺激的同時會產生分解多巴胺的單胺氧化酶，所以多巴胺並不會在大腦中積累。但腸道菌群的存在會抑製單胺氧化酶對多巴胺的分解，延緩多巴胺的分解，運動獲得獎勵的感受也越強烈。圖2. 大腦中負責運動和獎勵機製的紋狀體（紅色）另外，腸道中的一些細菌，比如丹毒絲菌科以及毛螺菌科的糞球菌能夠合成脂肪酸酰胺，這種代謝產物使感覺神經元興奮，使得小鼠在運動時多巴胺的釋放更高，獎勵和幸福感更強烈。其實這不是科學家們第一次發現腸道菌群和運動之間的關聯，腸道菌群除了能調節運動的意願，也參與運動時代謝產物的利用，甚至與肌肉結構或含量的變化有關。。
步骤6：《蜜疯直播》白色草莓是轉基因水果嗎？草莓，一種薔薇科草莓屬的多年生草本植物，它不僅酸甜可口，而且還營養豐富，是很多人都喜歡吃的一種水果。不過在大部分人的印象中草莓大都是紅色的，很少碰見過其他顏色的草莓。但你知道嗎？近年來市麵上開始出現了一些果皮顏色為白色的草莓品種，這些白色草莓有的是粉中帶白，有的是通體雪白，特別新穎，而且果實還具有一股特別的風味，如有似黃桃味、水蜜桃味和香瓜味等味道，因而備受追捧，導致產品供不應求，每斤價格達到上百元，成為草莓中的“奢侈品”。不過，盡管白草莓搶購熱潮頻起，但由於它與我們以往的紅草莓顏色相差太大，而且口味獨特，也讓一些民眾產生了一些擔心，懷疑白草莓是一種轉基因草莓，因而不敢食用。麵對這些懷疑，今天我們將從多個方麵出發一起解析白草莓的“身世”，以正視聽，還草莓一個“朗朗乾坤”。白草莓，自然界的饋贈目前，市麵上售賣的白草莓品種有很多，從世界上第一個白草莓品種“初戀之香”，再到如今的“小白”、“白雪公主”、“白色妖姬”、“淡雪”和“桃薰”等諸多品種，每個品種都有不同的風味。不過，這些新品種都不是轉基因，它們大都是在草莓繁殖中發現了草莓顏色變白的自然變異，因其性狀優異，便保存了下來，隨後通過雜交等多種育種手段培育，才有了這些白草莓品種的誕生。其實草莓是一種很容易變異的漿果植物，當草莓用其各種器官、組織和細胞進行組培快速繁殖的時候，會產生組培體細胞無性係變異，也就是我們常說的組培變異。導致經常發生這種變異的原因有很多，如外在原因有：外植體類型、植物基因型、激素種類與配比、繼代時間和次數等導致，也有內在原因：染色體異常、轉座子活化和基因突變等導致，而白色草莓就是因基因突變才發生的顏色變化。。
步骤7：浪花直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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